データサイエンス・統計・相関・因果関係・外れ値の基本

関係があることと原因であることを混同しない

データを使った意思決定では、数値の傾向を読み取り、分析結果を解釈します。二つの数値に相関が見られても、一方が他方の原因であるとは限りません。外れ値やデータの偏りにも注意が必要です。

ITパスポートでは、用語の定義だけでなく、業務やシステムのどの場面で使うかを問う選択肢が出ます。言葉、目的、似た言葉との違いを一組で確認します。

学習前に確認するポイント

• データサイエンスがデータから価値を得る取組であること
• 平均・中央値などの基本的な統計量
• 相関が関係の傾向を表すこと
• 因果関係を判断する際の注意
• 外れ値・欠損・偏りの確認

データ分析の結果は、収集方法や対象範囲に左右されます。グラフや数値を見たときは、母数、期間、比較条件、例外を確認します。

問題演習での確かめ方

問題を解いた後は、正誤だけで終わらせず、選択肢のどの言葉が判断の根拠だったかを確認します。迷った選択肢は、正しい説明へ言い換えて短く残すと復習しやすくなります。

数値・手順・制度を含むテーマは、問題が作られた時点と現行の情報を混同しないよう注意します。公式公開問題は出題形式を知る教材として使い、最新の試験情報は公式案内で確認してください。

公式情報を確認する

試験範囲、申込み、実施時期は変更されることがあります。IPAのITパスポート試験案内を確認してください。最終確認日: 2026年7月24日。

IPA ITパスポート試験

5問から確認する

短い演習で理解があいまいなテーマを見つけ、この記事の確認項目へ戻る流れがおすすめです。

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