GPU・NPU・CPUの違い。コンピュータの処理装置を整理

処理装置は得意な計算の種類で使い分ける

CPUは幅広い処理を実行する中心的な装置です。GPUは多数の計算を並列に行う処理が得意で、NPUはAIに関する演算を効率的に行うことを目的とした処理装置として使われます。

ITパスポートでは、用語の定義だけでなく、業務やシステムのどの場面で使うかを問う選択肢が出ます。言葉、目的、似た言葉との違いを一組で確認します。

学習前に確認するポイント

• CPUによる汎用的な演算・制御
• GPUによる並列的な演算処理
• NPUによるAI推論などの処理
• 画像処理・機械学習との関係
• 性能・電力消費・用途の違い

製品ごとに構成や性能は異なります。試験では、名称ではなく、汎用処理・並列処理・AI処理のどれが求められる場面かを確認します。

問題演習での確かめ方

問題を解いた後は、正誤だけで終わらせず、選択肢のどの言葉が判断の根拠だったかを確認します。迷った選択肢は、正しい説明へ言い換えて短く残すと復習しやすくなります。

数値・手順・制度を含むテーマは、問題が作られた時点と現行の情報を混同しないよう注意します。公式公開問題は出題形式を知る教材として使い、最新の試験情報は公式案内で確認してください。

公式情報を確認する

試験範囲、申込み、実施時期は変更されることがあります。IPAのITパスポート試験案内を確認してください。最終確認日: 2026年7月24日。

IPA ITパスポート試験

5問から確認する

短い演習で理解があいまいなテーマを見つけ、この記事の確認項目へ戻る流れがおすすめです。

ITパスポートの問題を5問解く