NoSQL・RDB・OLAP・データマイニングの違い。データ活用を整理

保存の仕組み、集計の仕組み、知識を見つける方法を分ける

データ活用では、表形式で整合性を重視するRDB、多様な形式や大量データを扱うNoSQL、集計・多次元分析を行うOLAP、データから傾向を見つけるデータマイニングが使われます。

ITパスポートでは、用語の定義だけでなく、業務やシステムのどの場面で使うかを問う選択肢が出ます。言葉、目的、似た言葉との違いを一組で確認します。

学習前に確認するポイント

• RDBの表・関係・SQL
• NoSQLの多様なデータモデル
• OLAPによる多次元的な集計・分析
• データマイニングによる傾向・規則性の発見
• 用途・データ量・整合性の要件

NoSQLは単一の仕組みを指す言葉ではありません。試験では、データの構造、分析目的、処理量から適した考え方を選びます。

問題演習での確かめ方

問題を解いた後は、正誤だけで終わらせず、選択肢のどの言葉が判断の根拠だったかを確認します。迷った選択肢は、正しい説明へ言い換えて短く残すと復習しやすくなります。

数値・手順・制度を含むテーマは、問題が作られた時点と現行の情報を混同しないよう注意します。公式公開問題は出題形式を知る教材として使い、最新の試験情報は公式案内で確認してください。

公式情報を確認する

試験範囲、申込み、実施時期は変更されることがあります。IPAのITパスポート試験案内を確認してください。最終確認日: 2026年7月24日。

IPA ITパスポート試験

5問から確認する

短い演習で理解があいまいなテーマを見つけ、この記事の確認項目へ戻る流れがおすすめです。

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